ANN（Artificial Neural Network）は安定性高いNIR検量線を開発するのに最適な技術です。 ANN（Artificial Neural Network）は穀物産業において長い間採用されてきた実績を持ちます。 米国農務省（USDA）－穀物検査・食肉業者・家畜 飼育場管理局（GIPSA）はANN技術を公認し、取引システム用の穀物分析の標準機に定めました。
FOSSでは、検量線開発は絶え間なく続く検量線の更新に持続的な努力を要するということをよく理解しています。 FOSS発の多数に及ぶ更新は、非常に広範で堅牢な検量線モデルを作り出し、利用を始めた初日からご利用が続く限り、大幅なコスト削減をもたらします。 ANNは非線形関係に対応出来るので、フォード、ペットフード、フォーレッジのような複雑なアプリケーションに特に適しています。
ANN（Artificial Neural Network）の主な機能：
PLS法検量線との精度差最大10～15％
より少ない検量線で広範囲の製品及び原材料をカ・oーする
より強化された堅牢さ、検量線の調整と更新への手間が低減
微調整を済ませるだけで、第1日目から検量線の使用開始が可能
容易な機器間の移植
高い精度で信頼あるグローバル検量線